在单元测试文档中[http://docs.python.org/2/library/unittest.html#unittest.main],我看到描述了以下方法签名:unittest.main([module[,defaultTest[,argv[,testRunner[,testLoader[,exit[,verbosity[,failfast[,catchbreak[,buffer]]]]]]]]]])最后一个选项是“缓冲区”。文档解释了有关此选项的以下内容:Thefailfast,catchbreakandbufferparametershavethesameeffectast
我有一个关于Python和单元测试的非常基本的问题。我有一个这样的目录结构。Project||-lib||-__init__.py|-class.py||-tests||-__init__.py|-test_class.py现在这是我的test_class.py的内容。如果我从根文件夹导入lib.class，它工作正常。但是，如果我从其他地方导入文件，它就不起作用了。importunittestfromlib.classimportClassclassTestClass(unittest.TestCase):deftestClass(self)://dosometestdefmain(
在Python中编写单元测试时模拟类或方法时，为什么需要使用@patch装潢师？我可以在没有任何补丁注释的情况下用Mock对象替换该方法。例子:classTestFoobar(unittest.TestCase):defsetUp(self):self.foobar=FooBar()#1)Withpatchdecorator:@patch.object(FooBar,"_get_bar")@patch.object(FooBar,"_get_foo")deftest_get_foobar_with_patch(self,mock_get_foo,mock_get_bar):mock_g
在Python'sstandardunittestpackage中的许多断言方法中,.assertHasAttr()奇怪地缺席了。在编写一些单元测试时，我遇到了一个案例，我想测试对象实例中是否存在某个属性。对于缺少的.assertHasAttr()方法，什么是安全/正确的替代方法？ 最佳答案 在我写问题的时候想出了一个答案。给定一个继承自unittest.TestCase的类/测试用例，您可以只添加一个基于.assertTrue()的方法:defassertHasAttr(self,obj,intendedAttr):testBoo
我想使用unittest.TestCase类的self.attr，但它似乎在测试之间并不持久:importunittestclassTestNightlife(unittest.TestCase):_my_param=0deftest_a(self):print'testA=%d'%self._my_paramself._my_param=1deftest_b(self):print'testB=%d'%self._my_paramself._my_param=2if__name__=="__main__":unittest.main()这给出了以下输出:testA=0testB=0u
目前我有很多类似的unittestTestCases。每个TestCase都包含数据(输入值+预期输出值)和逻辑(调用SUT并将实际输出与预期输出进行比较)。我想将数据与逻辑分开。因此，我想要一个只包含逻辑的基类和一个只包含数据的派生类。到目前为止我想到了这个:importunittestclassMyClass():def__init__(self,input):self.input=inputdefget_result(self):returnself.input*2classTestBase(unittest.TestCase):defcheck(self,input,expec
我想使用python日志记录模块来记录unittest的所有输出，以便我可以将它合并到我尝试编写的测试框架中。这样做的目的是使用2组输出运行测试，一组输出简单，告诉测试用例步骤，另一组输出调试级别更高，这样当出现问题时我们可以获得尽可能多的信息。输出将被放入两个文件中，一个我可以通过电子邮件发送给其他人，另一个保存在失败的情况下。我注意到TextTestRunner可以使用流，这可以与日志记录模块一起使用吗？我打算使用python2.7中的一些新功能。 最佳答案 你可以，但我不确定这是你最好的方法。对于这种方法，您将:实例化可由Te
假设我有以下内容:importunittestclassMyTests(unittest.TestCase):deftest001(self):print'Thisistest001'deftest002(self):print'Thisistest002'if__name__=='__main__':unittest.main()print'Done'输出是:>>Thisistest001>>Thisistest002>>---------------------------------------------------------------------->>Ran2testsi
当你在编写测试用例时，可以使用Python内置的unittest模块来进行单元测试。下面是一个逐步指南，帮助你理解如何编写和运行基本的单元测试。导入必要的模块：首先，你需要导入unittest模块和需要测试的模块（例如，你的app.py）以及可能需要的其他模块。importunittestfromunittest.mockimportpatchfromappimportapp创建测试类：创建一个测试类，继承自unittest.TestCase。这个类将包含测试方法，每个测试方法都是一个独立的测试用例。classAppTestCase(unittest.TestCase):编写测试方法：在测试类
我目前有一个unittest.TestCase看起来像..classtest_appletrailer(unittest.TestCase):defsetup(self):self.all_trailers=Trailers(res="720",verbose=True)deftest_has_trailers(self):self.failUnless(len(self.all_trailers)>1)#..moretests..这工作正常，但是Trailers()调用需要大约2秒才能运行。鉴于setUp()在每个测试运行之前被调用，测试现在需要将近10秒来运行(只有3个测试函数)在
